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Cos’è un data center cloud

Un data center cloud è un’infrastruttura digitale che mette a disposizione risorse di calcolo, archiviazione e rete tramite Internet. A differenza dei tradizionali data center on-premise, che richiedono l’acquisto e la gestione di server fisici all’interno dell’azienda, i data center cloud sono gestiti da provider esterni e consentono alle organizzazioni di accedere a potenza di calcolo e spazio di archiviazione in modalità on demand.

In pratica, invece di possedere e mantenere hardware dedicato, le imprese possono “noleggiare” risorse IT da un provider, pagando solo per ciò che utilizzano. Questo approccio riduce gli investimenti iniziali (CapEx) e trasforma la spesa in un modello operativo più flessibile (OpEx).

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Il data center cloud rappresenta la base stessa del cloud computing, ovvero il paradigma tecnologico che consente di avere accesso, in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo, a un insieme di risorse condivise e configurabili. Server virtualizzati, storage scalabile, database e servizi di rete sono resi disponibili in maniera rapida, con pochi passaggi e senza interventi complessi da parte degli utenti.
Le caratteristiche principali di un data center cloud includono:

  • Accessibilità via Internet: le risorse non sono legate a un luogo fisico specifico, ma possono essere raggiunte ovunque.
  • Scalabilità e flessibilità: è possibile aumentare o ridurre la capacità di calcolo e archiviazione in base alle necessità.
  • Modello a consumo: si paga solo per le risorse effettivamente utilizzate, senza sprechi.
  • Manutenzione gestita dal provider: aggiornamenti, sicurezza e continuità operativa sono responsabilità del fornitore.

Architettura e componenti dei data center cloud

L’architettura di un data center cloud è il risultato dell’integrazione tra elementi fisici e componenti virtuali, orchestrati per garantire disponibilità, elasticità e sicurezza dei servizi erogati. A differenza dei data center tradizionali, nei quali le risorse sono legate a un’infrastruttura proprietaria, nei cloud data center le capacità di calcolo e storage vengono astratte dal livello fisico e rese disponibili attraverso software di gestione e automazione.
In questo modello, l’hardware resta essenziale come base, ma è la virtualizzazione a trasformare risorse rigide in ambienti flessibili, scalabili e multi-tenant. Proprio grazie a questa architettura, i cloud data center possono garantire servizi affidabili a livello globale, supportando workload critici, applicazioni enterprise, soluzioni di intelligenza artificiale e sistemi di cybersecurity.

Componenti fisici

I componenti fisici costituiscono la spina dorsale del data center e sono responsabili della disponibilità e della continuità operativa.

  • Server
    Sono gli host fisici che eseguono applicazioni e workload. Nei cloud data center vengono spesso progettati in cluster per aumentare la resilienza e bilanciare i carichi.
  • Sistemi di storage
    Comprendono hard disk e unità SSD ad alte prestazioni, organizzati in architetture distribuite che permettono di gestire grandi volumi di dati con ridondanza e velocità di accesso.
  • Apparati di rete
    Switch, router e firewall garantiscono la connettività interna ed esterna, l’instradamento del traffico e la protezione perimetrale.
  • Infrastruttura elettrica
    Include gruppi di continuità (UPS) e generatori che assicurano energia costante e riducono il rischio di downtime.
  • Impianti di raffreddamento
    Fondamentali per gestire il calore generato dall’hardware, utilizzano sistemi avanzati come raffreddamento a liquido e free cooling per ottimizzare efficienza energetica e sostenibilità.
  • Sicurezza fisica
    Comprende misure come controllo accessi biometrici, videosorveglianza, sistemi antincendio e monitoraggio continuo della struttura.

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Componenti virtuali

Se i componenti fisici costituiscono la base, sono quelli virtuali a rendere i data center cloud dinamici e adattabili.

  • Software di virtualizzazione (Hypervisor)
    Crea macchine virtuali (VM) indipendenti su un singolo server fisico, consentendo di eseguire più sistemi operativi e applicazioni in parallelo.
  • Macchine virtuali (VM)
    Istanze software che replicano un ambiente di calcolo, garantendo isolamento, portabilità e scalabilità delle applicazioni.
  • Software-Defined Networking (SDN)
    Permette di separare il controllo della rete dal livello hardware, offrendo gestione centralizzata, automazione e maggiore sicurezza dei flussi di dati.
  • Cloud Management Platform
    Strumenti che centralizzano la gestione delle risorse (calcolo, storage, rete) attraverso interfacce intuitive, API e modelli di Infrastructure as Code (IaC).
  • Applicazioni e dati
    Sono la parte visibile agli utenti finali: software, piattaforme e informazioni che vengono ospitati e resi disponibili tramite le risorse virtualizzate.

Tipologie di data center cloud

Esistono diverse tipologie di data center che le organizzazioni possono adottare in base a esigenze specifiche di sicurezza, budget, governance e scalabilità. La scelta del modello giusto non è banale: influisce sul livello di controllo che si vuole mantenere sull’infrastruttura, sulla capacità di crescere rapidamente e sui costi di gestione a lungo termine.

Data center on-premises

Il modello on-premises prevede che l’azienda possieda e gestisca in autonomia il proprio data center fisico. Tutte le componenti – server, storage, rete, alimentazione e sicurezza – sono installate presso le sedi aziendali o in strutture dedicate di proprietà.

  • Vantaggi
    Questo approccio garantisce il massimo livello di controllo e personalizzazione. Le organizzazioni possono definire standard di sicurezza interni, adeguare l’infrastruttura alle proprie policy e gestire in modo diretto la protezione dei dati sensibili. È ideale per settori regolamentati, come finanza o sanità, nei quali la sovranità del dato è un requisito imprescindibile.
  • Svantaggi
    La realizzazione di un data center on-premises comporta costi elevati di investimento iniziale (CapEx) e spese operative continue (OpEx) per manutenzione, energia e personale specializzato. Inoltre, la resilienza richiede la duplicazione delle strutture in più sedi, per evitare che un singolo punto di guasto comprometta la continuità operativa.

Colocation data center

Sono strutture gestite da terze parti che affittano spazi, rack o interi locali alle aziende, permettendo loro di ospitare i propri server e apparati hardware in ambienti ottimizzati. In questo scenario, l’impresa mantiene la proprietà dell’hardware, mentre il provider garantisce infrastrutture di supporto come alimentazione ridondante, sistemi di raffreddamento, connessioni di rete ad alta velocità e misure di sicurezza fisica.

  • Vantaggi
    Il colocation consente di ridurre i costi legati alla gestione dell’ambiente fisico, ottenendo al contempo maggiore affidabilità e connettività rispetto a un data center aziendale interno. Le aziende possono anche distribuire i carichi geograficamente, avvicinando i server agli utenti finali per ridurre la latenza.
  • Svantaggi
    Questo modello mantiene comunque la necessità di acquistare e gestire hardware proprietario. Inoltre, l’espansione internazionale può essere complicata: non tutte le aree geografiche dispongono di colocation center adeguati, e i costi possono crescere rapidamente man mano che aumenta la scala del progetto.

Cloud data center

Rappresenta il modello più avanzato e diffuso oggi, basato sull’uso di infrastrutture completamente gestite da provider cloud come AWS, Microsoft Azure, Ibm Cloud, Google Cloud o realtà locali specializzate. Proprio i grandi provider internazionali gestiscono veri e propri hyperscale data center, strutture in grado di ospitare centinaia di migliaia di server e garantire capacità praticamente illimitata a livello globale.
In questo caso, l’azienda utente non possiede né gestisce hardware fisico: accede a risorse virtuali di calcolo, storage e networking in modalità pay-per-use, con elevata flessibilità e disponibilità globale.

  • Vantaggi
    L’adozione di un cloud data center riduce drasticamente sia i costi iniziali sia le spese operative, eliminando la necessità di acquistare server e gestire impianti fisici. Le risorse possono essere scalate dinamicamente, supportando picchi di traffico o carichi imprevisti, mentre la sicurezza e la compliance vengono garantite dal provider. Inoltre, si ha accesso a un ampio ecosistema di servizi aggiuntivi, come intelligenza artificiale, analytics e strumenti di cybersecurity avanzata. Inoltre, questo approccio riduce al minimo i tempi di inattività, garantendo continuità operativa anche in caso di guasti o picchi di traffico imprevisti.
  • Svantaggi
    Il limite principale è legato al minor controllo diretto: le aziende devono affidarsi al provider per la gestione dei dati e della continuità operativa. Questo comporta possibili criticità in termini di sovranità dei dati, dipendenza dal vendor (vendor lock-in) e necessità di verificare le certificazioni di sicurezza e conformità alle normative.

Data center cloud vs data center tradizionali

Il confronto tra un data center tradizionale e un data center cloud si gioca in primis sul piano della proprietà, della gestione e della scalabilità delle risorse. Nel modello tradizionale, l’infrastruttura è di proprietà dell’organizzazione, che acquista server, sistemi di archiviazione, apparati di rete e li colloca all’interno di spazi fisici dedicati, spesso situati nei propri uffici o in edifici appositamente progettati. Questo approccio garantisce un controllo totale su hardware, software e politiche di sicurezza, ma comporta anche ingenti investimenti iniziali e un impegno costante nella manutenzione. L’azienda deve farsi carico di costi di acquisto, energia, raffreddamento, aggiornamenti e personale specializzato, e l’espansione della capacità richiede tempo e risorse aggiuntive, rendendo l’infrastruttura poco elastica.

Il cloud data center, al contrario, non è di proprietà diretta dell’impresa ma di un provider esterno che mette a disposizione risorse di calcolo e archiviazione accessibili via Internet. In questo modello l’organizzazione non deve preoccuparsi di acquistare e mantenere fisicamente l’hardware, ma può usufruire di server, storage e servizi di rete in modalità on demand, pagando solo per ciò che consuma. Il vantaggio principale sta nella flessibilità: la capacità può essere aumentata o ridotta in tempi rapidi, seguendo l’andamento del business, senza necessità di nuovi investimenti in infrastrutture. La gestione della sicurezza fisica, dell’alimentazione elettrica, del raffreddamento e degli aggiornamenti ricade interamente sul provider, mentre all’impresa resta il compito di definire regole di accesso, configurazioni e monitoraggio delle risorse virtuali.

La differenza, dunque, non riguarda soltanto il luogo in cui risiedono i server, ma anche il modello operativo. Il tradizionale data center on-premises è una scelta che privilegia il controllo diretto e la personalizzazione, ma che richiede costi elevati e tempi lunghi di adattamento. Il data center cloud, invece, punta sulla scalabilità, sull’efficienza economica e sulla possibilità di accedere a un ecosistema più ampio di servizi, a fronte di un minore controllo diretto sull’infrastruttura sottostante.

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Vantaggi dei data center cloud

L’adozione di un data center cloud offre alle aziende una serie di benefici che vanno ben oltre la semplice riduzione dei costi.

Uno degli aspetti più rilevanti è la scalabilità. Le risorse possono essere aumentate o ridotte rapidamente, adattandosi in tempo reale alle esigenze del business. Ciò significa poter gestire senza difficoltà picchi di traffico, campagne promozionali, stagionalità o momenti di forte crescita, senza dover ricorrere a costosi investimenti in hardware che rischierebbero di restare inutilizzati per lunghi periodi. La flessibilità si estende non solo a potenza di calcolo e storage, ma anche alla larghezza di banda e alla capacità di elaborazione, offrendo un modello che si adatta a ogni scenario, dal test di un nuovo progetto fino alla gestione di processi mission-critical.

La questione economica è altrettanto centrale. I cloud data center trasformano gli ingenti costi di investimento iniziale (CapEx) in spese operative più prevedibili e sostenibili (OpEx). Le aziende pagano solo per le risorse effettivamente utilizzate, evitando l’acquisto e la manutenzione di server fisici che spesso rischiano di rimanere sottoutilizzati. A questo si aggiunge il trasferimento dei costi energetici e di raffreddamento al provider, con un duplice beneficio: risparmio per l’impresa e riduzione dell’impatto ambientale. Questo modello supporta pratiche più sostenibili, contribuendo a diminuire il consumo energetico e l’impronta di carbonio associata alla gestione di grandi infrastrutture proprietarie.

Per altro, molti provider stanno investendo in data center alimentati da energia rinnovabile, contribuendo alla riduzione delle emissioni e supportando gli obiettivi ESG delle imprese.
Un ulteriore punto di forza è rappresentato dall’accessibilità. I data center cloud consentono di accedere a dati e applicazioni da qualsiasi luogo e dispositivo connesso a Internet. Questa caratteristica facilita il lavoro da remoto e favorisce una collaborazione distribuita a livello globale. In un contesto in cui team e partner sono spesso distribuiti su più sedi e fusi orari, la possibilità di condividere informazioni in tempo reale e lavorare sugli stessi documenti diventa un vantaggio competitivo cruciale.

L’adozione del cloud stimola anche l’innovazione. L’accesso immediato a risorse on demand permette di sperimentare nuove applicazioni, sviluppare servizi digitali e introdurre rapidamente soluzioni avanzate come l’intelligenza artificiale, l’analisi predittiva o i sistemi di automazione.

Infine, un vantaggio decisivo riguarda la continuità operativa e la disaster recovery. I cloud data center distribuiscono i dati su più sedi geografiche, garantendo che, in caso di guasto, attacco informatico o disastro naturale, le informazioni possano essere recuperate rapidamente e senza perdite significative. I tempi di ripristino risultano molto più rapidi rispetto alle soluzioni tradizionali e consentono alle imprese di ridurre al minimo il downtime, proteggendo così non solo i dati critici ma anche la reputazione e la fiducia dei clienti.

Sicurezza e compliance nei data center cloud

La sicurezza e la compliance rappresentano due aspetti fondamentali nella gestione di un data center cloud e richiedono l’adozione di regole, procedure e misure tecniche in grado di proteggere i dati e garantire l’aderenza alle normative di settore, come il GDPR in Europa o l’HIPAA negli Stati Uniti.

La protezione delle informazioni parte dalla cifratura dei dati, che deve essere applicata sia durante la memorizzazione sia nel transito attraverso la rete. L’uso di algoritmi avanzati consente di ridurre il rischio che dati sensibili possano essere intercettati o compromessi. A questo si affiancano sistemi di controllo degli accessi, che applicano il principio del “least privilege” e prevedono meccanismi di autenticazione forte, come la multi-factor authentication, per assicurare che solo gli utenti autorizzati possano accedere alle risorse necessarie.

Un ulteriore livello di protezione è garantito dalla segmentazione delle reti, che impedisce che i flussi di dati di clienti diversi o di zone differenti del data center possano incrociarsi o essere esposti in modo non autorizzato. Il tutto viene supportato da strumenti di monitoraggio e auditing che registrano le attività e permettono di rilevare in tempo reale comportamenti anomali o potenziali incidenti di sicurezza, fornendo anche tracciabilità utile per eventuali verifiche ispettive.

Accanto alla prevenzione, ogni data center cloud deve disporre di procedure di incident response ben definite e di piani di disaster recovery. La possibilità di avere copie ridondanti dei dati, sistemi di backup regolari e infrastrutture distribuite su più aree geografiche consente di garantire la continuità operativa anche in caso di guasti, attacchi informatici o disastri naturali, minimizzando l’impatto sul business.

Oltre agli aspetti tecnici, la compliance richiede una solida governance dei dati, che parte dalla classificazione delle informazioni in base alla loro sensibilità e definisce regole chiare per il loro trattamento. Le aziende devono inoltre valutare attentamente i propri fornitori di servizi cloud, assicurandosi che anch’essi rispettino standard e normative di sicurezza. In questo contesto, l’adozione di modelli come la Zero Trust Architecture, che applicano il principio del “never trust, always verify”, rappresenta un approccio sempre più diffuso per ridurre i rischi legati agli accessi non autorizzati.

I principali provider mettono a disposizione framework di riferimento, come quelli proposti da AWS, Microsoft Azure, Ibm Cloud o Google Cloud, che guidano nella progettazione sicura e ottimizzata dei carichi di lavoro. A supporto della fiducia reciproca, giocano un ruolo importante le certificazioni internazionali come ISO 27001, SOC 2 o PCI DSS, che dimostrano l’aderenza a standard riconosciuti in materia di gestione della sicurezza e protezione dei dati.

Come scegliere il data center cloud giusto

La scelta di un data center cloud è una decisione strategica che può incidere profondamente sulla continuità operativa, sulla sicurezza e sulla crescita di un’azienda. Molte imprese scelgono un approccio hybrid cloud, combinando risorse on-premise e cloud pubblico per bilanciare controllo, sicurezza e scalabilità.
Affidare i propri dati e le proprie applicazioni a un fornitore esterno significa infatti collocare una parte critica del business in un’infrastruttura che non si possiede direttamente. Per questo è essenziale valutare con attenzione alcuni criteri chiave prima di compiere la propria scelta.

Il primo fattore da considerare è la posizione geografica: un data center deve essere facilmente raggiungibile in caso di necessità di interventi fisici e situato in aree a basso rischio di eventi naturali che potrebbero comprometterne la funzionalità. Allo stesso tempo, deve essere connesso a reti di alimentazione e fibra affidabili, così da garantire continuità e performance.

Un altro elemento cruciale è la scalabilità. Il provider scelto deve essere in grado di supportare le esigenze attuali dell’impresa, ma anche di accompagnarne l’evoluzione futura, offrendo risorse aggiuntive di potenza, spazio e connettività senza vincoli rigidi o soluzioni standardizzate troppo limitanti.

Alla scalabilità si affianca la garanzia di affidabilità, spesso misurata in termini di uptime. La disponibilità dei servizi deve essere vicina al 100%, supportata da certificazioni, feedback dei clienti e dalla presenza di personale tecnico qualificato capace di intervenire tempestivamente in caso di necessità.

Un aspetto da non trascurare riguarda l’efficienza nei tempi di implementazione. La rapidità con cui il provider è in grado di mettere a disposizione nuove risorse o predisporre connessioni aggiuntive può fare la differenza in contesti in cui velocità e agilità rappresentano un vantaggio competitivo.

La scelta va inoltre orientata anche sul network ecosystem: un data center efficace deve garantire interconnessioni ampie e diversificate, favorendo la collaborazione con partner, clienti e fornitori e rendendo più semplice la gestione di architetture multicloud.

Non meno rilevanti sono la stabilità finanziaria del provider e il contesto competitivo in cui si colloca. La presenza di più operatori nella stessa area è spesso un indicatore positivo, così come la solidità economica del fornitore, che assicura la continuità dei servizi per molti anni.

Affidarsi a un partner qualificato come SMI Technologies permette alle imprese di affrontare questa scelta con maggiore consapevolezza e sicurezza. Grazie alla competenza tecnica, all’esperienza maturata sul campo e a una visione consulenziale, SMI accompagna le aziende non solo nella selezione dell’infrastruttura più adatta, ma anche nel garantire che ogni aspetto di sicurezza, compliance e performance sia gestito nel modo corretto. Per trasformare il data center cloud in un reale fattore abilitante del business, il supporto di un partner esperto non è un’opzione, ma una necessità.

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Cos’è un data center cloud ultima modifica: 2025-12-17T12:10:25+01:00 da Sara Comi

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