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Data e Process Mining

SMI è stata coinvolta come azienda subcontractor per una importante attività del Ministero dell’Ambiente dedicata agli impatti ambientali e dissesti idrogeologici.

Il cuore pulsante di un simile progetto sono il data e process mining che permettono di analizzare grandi quantità di dati ambientali raccolti da sensori, satelliti e altre fonti.

Data e Process Mining
Un sistema che permette a SMI di distinguersi grazie ad attività di analisi e decisionali che non hanno paragoni per efficacia e precisione… un vero e rivoluzionario approccio data driven al servizio delle imprese pubbliche e private.

Come funziona

Intanto le definizioni: Il data mining, noto anche come scoperta della conoscenza nei dati (KDD – knowledge discovery in data), è il processo di identificazione di modelli e altre informazioni preziose in grandi dataset. Data l'evoluzione della tecnologia e la crescita dei big data, l'adozione di tecniche di data mining ha accelerato rapidamente negli ultimi due decenni, aiutando le aziende a trasformare i loro dati grezzi in conoscenza utile.
Il Process Mining consente poi di individuare le anomalie che provocano uno scostamento del processo dal suo funzionamento ideale, ad esempio identificando colli di bottiglia e sprechi di risorse. L’obiettivo di questa attività, che filtra e scopre i pattern ricorrenti, è avere una rappresentazione oggettiva del funzionamento di un processo per poi migliorare il sistema nel suo complesso. Il risultato perseguito è rendere più efficienti le attività, implementando azioni di innovazione.
Proprio attraverso questo tipo di analisi dei dati, il Team di SMI è in grado fare analisi predittive e ottimizzazioni sull’uso delle risorse naturali. Proprio in ambito ambientale, che ci vede impegnati in prima linea, il data mining aiuta a prevedere le condizioni di contesto e meteorologiche e a ottimizzare l’irrigazione, fare analisi e previsioni sulle dispersioni. Il tutto riducendo il consumo di acqua o portando comunque ad un suo più efficiente utilizzo.

Cosa comprende

Il Team di SMI effettua analisi predittive dei Cambiamenti Climatici.
Analizzando e confrontando i dati storici e attuali, il data mining aiuta a prevedere i cambiamenti climatici e a sviluppare strategie per mitigarne gli effetti. Questo è cruciale per la pianificazione a lungo termine e per la protezione delle comunità, partendo da quella maggiormente a rischio.. Infine, le attività svolte forniscono un supporto anche al settore energetico in quanto con i nostri modelli sono in grado di indicare modelli di ottimizzazione per la produzione e la distribuzione di energia rinnovabile, analizzando i dati meteorologici e di consumo energetico per migliorare l’efficienza e ridurre le perdite.

Vantaggi

Il process mining applicato alla gestione dei POS consente di identificare colli di bottiglia, sprechi di risorse, inefficienze e deviazioni dai processi standard. Attraverso questo sistema è possibile visualizzare il flusso reale delle operazioni, confrontandolo con il modello teorico e individuando le aree di miglioramento. L’ ulteriore passo avanti è rappresentato dall’analisi what-if, che utilizza i dati ottenuti dal process mining per simulare diversi scenari futuri. Questa tecnica permette di valutare l’impatto di possibili cambiamenti nei processi, come l’introduzione di nuove tecnologie o la modifica delle procedure operative.

Ad esempio, un’azienda può simulare l’effetto di un nuovo sistema di pagamento sui tempi di attesa dei clienti, ottimizzando così l’efficienza del processo..
Un miglior indirizzamento dei processi migliora i Servizi e la Sostenibilità infatti, grazie all’analisi what-if, le aziende possono prendere decisioni informate sugli investimenti necessari per migliorare i livelli di servizio e aumentare l’efficienza operativa.

Questo approccio basato sui dati non solo migliora la soddisfazione del cliente, ma contribuisce anche alla sostenibilità ambientale, riducendo gli sprechi e ottimizzando l’uso delle risorse.
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